Hirnstudie zeigt, warum manche Menschen sich nicht an eine Diät halten können

Unterschiede in der Anatomie des Gehirn

Unterschiede in der Anatomie des Gehirns könnten erklären, warum manche Menschen mit der Aufrechterhaltung einer gesunden Ernährung bzw. Diät zu kämpfen haben, während andere dies nicht tun. Diese Schlussfolgerung wurde gezogen, nachdem die Forscher herausgefunden hatten, dass das Volumen der Grauen Substanz in zwei Gehirnregionen die Fähigkeit voraussagte, die Nahrungsmittelwahl zu kontrollieren.

Die Hirnregionen sind der dorsolaterale präfrontale Kortex (dlPFC) und der ventromediale präfrontale Kortex (vmPFC). Diese werden als wichtig für die Bewertung von Möglichkeiten und Selbstkontrolle angesehen. In einem Artikel, der im Journal of Neuroscience veröffentlicht wurde, schlagen die Forscher vor, dass die Ergebnisse Hirnmarker identifizieren, die “Erfolg und Misserfolg einer Diät” vorhersagen und mögliche Behandlungsziele für “Fettleibigkeit und verwandte Essstörungen” liefern könnten. (1)

Die Studie sollte auch die Erforschung besserer Möglichkeiten zur Beurteilung und Behandlung von Essstörungen, die Probleme mit der Selbstkontrolle mit sich bringen, wie z.B. Binge-Essen und Anorexia nervosa, vorantreiben. “Es ist nicht immer ganz klar”, sagt die leitende Studienautorin Hilke Plassmann, die als INSEAD-Professorin für Decision Neuroscience im französischen Fontainebleau tätig ist, “wie man diese Störungen einschätzen soll”.

Die Neurowissenschaften der Ernährung

Die Studie gehört zur Wissenschaft der Neuroökonomie, die die “Gehirnfunktionen hinter der Entscheidungsfindung” analysiert. Forscher in diesem Bereich schlagen vor, dass es zwei Mechanismen gibt, die bestimmen, wie wir die Lebensmittel, die wir essen, auswählen. Zuerst bewerten wir jedes Merkmal eines Lebensmittels. Ein Merkmal kann zum Beispiel “Schmackhaftigkeit” sein, während ein anderes “Gesundheit” sein kann. (2)

Wir wählen dann das Element mit dem höchsten Gesamtwert aus, nachdem wir die Bedeutung, die wir jedem Merkmal beimessen, berücksichtigt haben. Prof. Plassmann und ihre Kollegen wollten untersuchen, welche Gehirnstrukturen an solchen Entscheidungen beteiligt sein könnten und ob es an ihnen etwas gibt, das die Fähigkeit, gesunde auszuwählen, vorhersagen könnte.

Sie untersuchten Bildgebungsdaten von Gehirnscans gesunder Menschen – 45 Männer und 78 Frauen – bei der Auswahl von Lebensmitteln. Die Männer und Frauen nahmen an einer Reihe von Experimenten teil, während sie sich einer MRT-Untersuchung ihres Gehirns unterzogen.

Graue Substanz und diätetische Selbstkontrolle

Während dieser Experimente sahen sich die Teilnehmer Bilder von Lebensmitteln an und wurden gebeten, diese nach ihrem Geschmack und ihrer Gesundheit zu bewerten. Sie wurden auch gebeten, eine auf Gesundheit basierende Wahl zu treffen.

Beim Vergleich der Bilddaten mit der Auswahl fanden die Wissenschaftler heraus, dass das Volumen der Grauen Substanz in der dlPFC und der vmPFC ein guter Indikator für gesunde Entscheidungen ist.

Die Ergebnisse zeigten, dass Menschen mit mehr Volumen an grauer Substanz tendenziell mehr Selbstbeherrschung zeigen. Sie taten dies, indem sie entweder einen höheren Wert auf Gesundheit oder einen niedrigeren Wert auf Geschmack legten, wenn sie gebeten wurden, Gesundheit zu berücksichtigen.

Einen ähnlichen Zusammenhang zwischen dem Volumen der Grauen Substanz in der vmPFC und der dlPFC und der “diätetischen Selbstkontrolle” fanden die Forscher auch in einem anderen Datensatz mit unterschiedlichen Probanden und einer anderen Art von Aufgabe, die “die Distanzierung von dem Verlangen nach ungesunder, appetitlicher Nahrung” bedeutete.

Sie sagen, dass ihre Studie die erste ist, die zeigt, dass Unterschiede in der dlPFC und der vmPFC-Anatomie die Wahl gesunder Lebensmittel beeinflussen können. Die Ergebnisse deuten jedoch nicht darauf hin, dass die Menschen diese Bedingungen als festgelegt akzeptieren müssen.

Das Gehirn hat “Plastizität”, was bedeutet, dass es sich anpassen kann. Das Volumen der Grauen Substanz ähnelt dem der Muskulatur und kann mit “Übung” entwickelt werden.